Slične stranice: Digitalno manipuliranje tekstovima, Diarium Latinitatis, Digtalni medievist 2008

Cilj: želimo napraviti konkordanciju latinskog teksta, tj. abecedno poredan popis riječi i oblika s podacima o njihovim pojavnicama (učestalost, kontekst, kolokacije itd.)

Treba nam: računalno obradiv tekst, program za konkordanciju.

Bilo koji računalno napisan dokument spremimo (“Save As/ Spremi kao”) u formatu .txt ili .xml.

Kao i više puta dosad, predlažem da na svoje računalo instalirate AntConc i proučite priručnik (u PDF formatu).

1. Izraditi popis riječi
2. Poslati riječi servisu za lematizaciju
3. Proučiti dobiveni popis: a) prepoznate / jednoznačno lematizirane riječi, b) višeznačno lematizirane riječi, c) neprepoznate riječi (te d. pogrešno prepoznate riječi)

Djelo koje proučavamo (digitalni faksimil slobodno dostupan na Google Books) ima, u računalnom prijepisu, ukupno 28.664 riječi (pojavnica). Od njih je 8375 različnica (različitih oblika).

1. po abecedi
2. po učestalosti

Oduzmemo li brojke i riječi pisane slovima alfabeta, ostaje 8088 riječi. Njih ćemo pomoću računala slati servisu za lematizaciju.

Digitalno izdanje djela, pretraživo pomoću sustava PhiloLogic, dostupno je preko ove poveznice: http://www.ffzg.unizg.hr/klafil/croala/kat.whizbang.form.html.

Na internetu postoji više takvih servisa, a jedan je dostupan zahvaljujući projektu Bamboo i digitalnoj knjižnici Perseus (Sveučilište Tufts, Massachusetts, SAD).

Ondje pretraga za aedificare izgleda ovako: http://services-qa.projectbamboo.org/bsp/morphologyservice/analysis/word?word=aedificare&lang=lat&engine=morpheus. Rezultat je u RDF formatu.

Ovakvom servisu možemo čitav popis riječi (pa i onaj od oko 8.000 riječi iz Katančića) poslati automatski, pomoću računalnog programa. Evo jednoga:

#!/usr/bin/perl -w
# morphb.pl - sends a list of words to Perseus morphology service
# usage: perl morphb.pl filename
use strict;
use warnings;
 
require LWP::UserAgent;
my $addr2 = "http://services-qa.projectbamboo.org/bsp/morphologyservice/analysis/word?lang=lat&engine=morpheus&word=";
my ($verbum);
# my @verba = ('kakao', 'mare', 'rubrum', 'urbs', 'littera');
 
while ($verbum = <>) {
 	chomp $verbum;
 &uag();
}
sub uag {
 my $ua = LWP::UserAgent->new;
 $ua->timeout(30);
 $ua->env_proxy;
 
 my $response = 
$ua->get($addr2 . $verbum);
 
 if ($response->is_success) {
     print $response->content( );  # or whatever
     print "\n";
 }
 else {
     die $response->status_line;
 }
}

Evo primjera identificirane riječi (RDF u JSON notaciji):

{
   "RDF" : {
      "Annotation" : {
         "created" : "30\nNov\n2012\n22:36:03\nGMT",
         "creator" : {
            "Agent" : {
               "about" : "org.perseus:tools:morpheus.v1"
            }
         },
         "hasBody" : {
            "resource" : "urn:uuid:4b1e5028-38d0-41a3-9b3a-c82ab666c6d6"
         },
         "hasTarget" : {
            "Description" : {
               "about" : "urn:word:mirae"
            }
         },
         "title" : null,
         "about" : "urn:TuftsMorphologyService:mirae:morpheus",
         "Body" : {
            "rest" : {
               "entry" : {
                  "infl" : [
                     {
                        "num" : "plural",
                        "decl" : "1st\n&\n2nd",
                        "pofs" : {
                           "$" : "adjective",
                           "order" : 2
                        },
                        "case" : {
                           "$" : "nominative",
                           "order" : 7
                        },
                        "stemtype" : "us_a_um",
                        "gend" : "feminine",
                        "term" : {
                           "stem" : "mi_r",
                           "lang" : "lat",
                           "suff" : "ae"
                        }
                     },
                     {
                        "num" : "plural",
                        "decl" : "1st\n&\n2nd",
                        "pofs" : {
                           "$" : "adjective",
                           "order" : 2
                        },
                        "case" : {
                           "$" : "vocative",
                           "order" : 1
                        },
                        "stemtype" : "us_a_um",
                        "gend" : "feminine",
                        "term" : {
                           "stem" : "mi_r",
                           "lang" : "lat",
                           "suff" : "ae"
                        }
                     },
                     {
                        "num" : "singular",
                        "decl" : "1st\n&\n2nd",
                        "pofs" : {
                           "$" : "adjective",
                           "order" : 2
                        },
                        "case" : {
                           "$" : "dative",
                           "order" : 5
                        },
                        "stemtype" : "us_a_um",
                        "gend" : "feminine",
                        "term" : {
                           "stem" : "mi_r",
                           "lang" : "lat",
                           "suff" : "ae"
                        }
                     },
                     {
                        "num" : "singular",
                        "decl" : "1st\n&\n2nd",
                        "pofs" : {
                           "$" : "adjective",
                           "order" : 2
                        },
                        "case" : {
                           "$" : "genitive",
                           "order" : 6
                        },
                        "stemtype" : "us_a_um",
                        "gend" : "feminine",
                        "term" : {
                           "stem" : "mi_r",
                           "lang" : "lat",
                           "suff" : "ae"
                        }
                     }
                  ],
                  "dict" : {
                     "decl" : "1st\n&\n2nd",
                     "hdwd" : {
                        "$" : "mirus",
                        "lang" : "lat"
                     },
                     "pofs" : {
                        "$" : "adjective",
                        "order" : 2
                     }
                  },
                  "uri" : null
               }
            },
            "type" : {
               "resource" : "cnt:ContentAsXML"
            },
            "about" : "urn:uuid:4b1e5028-38d0-41a3-9b3a-c82ab666c6d6"
         }
      }
   }
}

1. Popis Katančićevih oblika koje je servis za lematizaciju prepoznao, s lemama (uključujući i višestruke, tj. mjesta dvojbene lematizacije) i poveznicama na pretrage u Katančićevu tekstu. Takvih je oblika 6394 (oko 77%). Zbog veličine datoteke, treba malo pričekati da se učita! — jednoznačno je lematizirano 4452 oblika (oko 55% ukupno poslanih na lematizaciju), a višeznačno 1884 (oko 23%)
2. Popis Katančićevih oblika koje servis nije prepoznao; ima ih 1752 (22%), u ovoj je tablici prikazano 1755. Oblike koji nisu prepoznati predstavit ćemo kao popis sa sljedećim podacima: sam oblik, njegova osnova koju je moguće tražiti u Katančićevu tekstu, te postavljanje istog upita svim tekstovima u CroALa.¹⁾

Pregledno:

Primjer tablice s nelematiziranim oblikom: